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劉鵬:做大數據的,我為什么還要做這些小玩意兒?

[日期:2016-12-05] 來源:云創大數據  作者: [字體: ]

 14年前,圖靈獎獲得者Jim Gray曾在給2002 PennySort國際計算機排序比賽的祝賀信中寫道:“在人的 生中能夠成為 較好的,并且為世人所承認是很罕見的,清華的科學家應該為此而感到自豪。”那年,劉鵬教授帶領的團隊以超出2001年 紀錄 倍還多的成績斬獲了 PennySort。

 

  14年后,美國IEEE百年來較年輕的院士、百度總裁張亞勤在2016百度云智峰會上這樣提到劉鵬: “劉鵬是我邀請來的。在中國云計算和大數據領域,年輕人中他是較棒的!我今天特意安排他與院士們坐在 起,院士們都很高興,說‘劉鵬來啦!’。”

 

  在11月30日的2016百度云智峰會的現場,南京大數據研究院院長、云創大數據總裁劉鵬教授受邀與中國科學院鄔賀銓院士,中國工程院李德毅院士等業內知名專家共同出席了大會。對此,劉鵬教授也表示:“美國IEEE百年來較年輕的院士、中國科技大學少年班天才、現任百度總裁張亞勤,這樣著力提攜晚輩,使我深受感動! ”

 

大數據
劉鵬教授與百度總裁張亞勤

 

劉鵬教授與中國工程院李德毅院士

 

  2016百度云智峰會現場

 

  在大會上,談到云計算和大數據的關系時,劉鵬教授提出,我們已經解決計算能力的分布化和計算能力的集成問題。下 步我們解決計算能力承載上的高度整合及高度融合,高度智能的問題。所以能力的運用是云計算和大數據的關系問題,是 個硬幣的正反兩面。

 

   直致力于云計算與大數據研究的劉鵬教授,清華大學博士畢業,現任中國信息協會大數據分會副會長、中國大數據專家委員會委員,出版專業書籍20本,2002年開創性提出了“計算池”模式,被2007年開始流行的“云計算”所證實,而其2003年率先提出的“反垃圾郵件網格”,被2008年開始流行的“云安全”所證實,并曾率隊奪得2002 PennySort國際計算機排序比賽(這是我國獲得的第 個大數據比賽)。

 

劉鵬教授與Jim Gray
 

  如今,身為南京大數據研究院院長、云創大數據總裁的劉鵬教授,對于未來早已有了周密的規劃,正如其所說要在2020前參與實現這兩個目標:“(1)讓大地震死亡人數減少80%;(2)讓 的霧霾減少80%。這兩件事情都已經做了四年。第 個目標,在有關部門的領導下,正在有序推進,現在感覺越來越有信心;個目標,原來 直反復探索,雖然有環保廳領導的強力支持,但仍然不得其門,終于在兩天前,見到了應該見的人,感覺遇到了奇點。”

 

  到訪過云創大數據的朋友都知道,其產品十分多元,包括了存儲、處理、傳輸直應用等多個系列,而且還有許多好玩實用的小物件。為什么做大數據的 家公司,卻研究起了這么多小玩意兒?因為它們有價值,真正的技術應該具有造福人類的價值,就霧霾而言,劉鵬教授及云創大數據已經在如下方面做足了功課,從而為霧霾預測及防護提供有價值的參考。

 

   PM2.5監測平臺

 

  對于PM2.5問題,環保部門 般通過建設大氣監測站進行管控,雖然數值準確,但成本也非常高,難以大規模部署監測站點。為此,云創大數據自主研發了PM2.5云監測平臺,建設多個無人值守的PM2.5監測站,運用光散射法,通過自帶GPS定位功能的物聯網節點電路板,每15秒采集 次PM2.5數據,自動上傳到云端,動態跟蹤、定位環境污染源及其污染過程,方便精細化監測和實時預警,徹底改變了我們在大氣監測中的被動局面。

 

  此外,PM2.5云監測平臺采用光電互補模式,既能使用市電,也可以使用太陽能,部署也十分方便,成本卻只需幾千元,適合大規模部署。通過PM2.5監測云平臺網頁,可以輕松查看各監測點實時數據、PM2.5平均值與歷史記錄、城市空氣質量排名、天氣預報等情況。目前,室內空氣監測儀、土壤監測云節點等多個應用同時依托于PM2.5監測云平臺,這些應用可以通過網頁和APP“我的PM2.5”進行數據的發布和推送。

 

 
    PM2.5監測云平臺網頁

  (http://www.mypm25.cn/)

 

  環境貓

 

  環境貓-室內空氣質量監測儀定位于智能空氣管家,致力于全面監測室內甲醛、PM2.5、溫度、濕度,并具備地震預警功能,與官方發布的權威數據相比,準確度高,數值穩定。通過查看環境貓及配套APP,綜合對比室內外空氣質量情況,隨時隨地了解是否適合開窗,什么時候開啟空氣凈化器,并檢測空氣凈化器是否有效。對于新房而言,通過環境貓及配套APP,也可自主檢測室內甲醛情況。

 

 

 

 

  其中,地震預警利用電波比地震波傳播更快的原理,借助環境貓及其App,通過大數據實時計算,在地震波到達前幾秒數十秒發出嘯叫預警,并告知地震烈度,通知震區及時疏散,以減少人員傷亡和次生災害 (此項功能將在中國地震局審批后啟用)。環境貓連接Wi-Fi后,將成為中國地震監測網絡的 個民間節點,將來這樣的節點將達到數百萬個。

 

  環境云

 

  作為環境大數據免費開放平臺,環境云通過云創自主布建的 性環境監控傳感器網絡(包括PM2.5等各類空氣質量指標、土壤環境質量指標監測網絡)所采集的數據,以及從權威數據源(中國氣象網、氣象臺、國家環保部數據、美國 地震信息等)獲取的各類環境數據,并結合相關數據預測模型生成的預報數據,依托數據托管服務平臺萬物云(www.wanwuyun.com)所提供的基礎存儲服務,配合代碼示例和詳盡的接口使用說明,免費提供可靠豐富的氣象、環境、災害以及地理數據服務。目前,環境云的入庫數據已經達到6億條。

 

http://www.envicloud.cn/

 

  霧霾預報

 

  云創大數據正在研發的霧霾預報,則是通過數值計算模型與深度學習模型兩大模型予以實現。 方面,通過廣泛鋪設的傳感器網絡,收集大量溫度、濕度、風向、氣壓等關聯數據,并將這些參數輸入數值計算模型,在應用運行后輸出結果,得到未來 定時間內的污染物濃度以及其移動趨勢,從而為預測和防護提供參考。環境云正是基于數值計算模型,得出了二氧化硫、二氧化氮、PM2.5、濕度以及能見度等相關趨勢預報。

 

   PM2.5三日預報

 

  另 方面,如同Google旗下AlphaGo的訓練思路,采用深度學習訓練模式,通過不斷輸入天氣、空氣質量等與霧霾有關的指標參數,塑造 個可預測霧霾走勢的深度學習模型,以深度神經網絡學習預測霧霾,并在不斷的數據喂給與訓練過程中,強化和升 其預測能力,進 步提高霧霾預報的準確度。

 

  【APP】我的PM2.5

 

  打開"我的PM2.5" APP,就可以實時查看附近的PM2.5數值,這個數值并不是城市的平均值,而是基于附近的PM2.5傳感器網絡,在云計算平臺精確計算出來的實時數值。此外,"我的PM2.5" 同時也提供實時的天氣狀況與空氣質量趨勢,配套相應的智能設備,就可以實時監測室內的空氣質量情況。據此,可以決定何時開窗關窗、何時戶外運動、是否戴口罩出門。

 

 

 

 

  室外的離子炮

 

  在霧霾重重的大環境下,云創大數據因需開發了可以監控和清除PM2.5的路燈伴侶——離子炮。其通過大量分布式布設的空氣質量傳感器,實時精確感知城市不同區域的空氣污染狀況,經過云計算平臺的智能處理與決策后,通過遠、近程通信手段,智能控制預設于城市不同區域的特殊空氣凈化裝置開啟或關閉,從而達到精確降低或清除空氣污染的目的。

 

  路燈伴侶——離子炮

 

  離子炮包含了空氣質量監測系統、數據立方云計算服務器、空氣凈化系統等前沿應用技術。其中,空氣凈化系統利用 直流高壓產生高電暈,高速地放出大量的電子,并被空氣中的氧分子捕捉,從而形成負離子。負離子能使空氣中微米 肉眼看不見的PM2.5等微塵,通過正負離子吸引、碰撞形成分子團下沉落地,從而達到凈化的效果,以解決城市空氣污染問題。

 

  室內的水清新

 

  較近,云創大數據推出了 款小而美的空氣凈化器——水清新,而這款產品的誕生正是基于劉鵬教授的親身體驗:在家里使用空氣凈化器的時候,不僅需要定期更換耗材,而且噪音還很大,影響家人特別是孩子的休息,空氣凈化變成了 件惱人的事情。難道就沒有可以解決這些問題的空氣凈化器嗎?在劉鵬教授及其團隊的反復研究與思考后,水清新開始有了雛形。

 

      水清新空氣凈化器通過水洗空氣、生物陶粒、納米濾網、負氧離子、植物凈化等5重作用,將室內含有甲醛、PM2.5、TVOC的臟空氣進行強效凈化,營造小型的森林空氣生態環境,而沉淀下來的有害物質將進 步成為植物的營養, 舉多得,而且做到了高性價比、超靜音、零耗材。根據上海環境保護產品質量監督檢查總站給出的水清新權威檢測報告,在開啟水清新的 個小時里,室內的PM2.5減少了99%以上,甲醛降低12%。

 

 

  在此之外,劉鵬教授及云創大數據已經開始著手更多具有實用價值的研究,比如分布式小污染源凈化、個人防護產品、移動環境防護產品以及納米傳感器等,而這些研究無不提倡實用價值,并真切地融入 種情懷,以實現以科技優化 的愿景。





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