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商業智能:將數據轉化為商業見解

[日期:2019-11-08] 來源: 企業網D1Net  作者: [字體: ]

  商業智能(BI)可以利用軟件和服務來將數據轉化為可操作的見解,為組織的商業決策提供信息。

  商業智能的定義

  商業智能(BI)可以利用軟件和服務將數據轉化為可操作的見解,為組織的戰略和戰術業務決策提供信息。BI工具可以訪問和分析數據集,并在報告、摘要、儀表板、圖形、圖表和地圖中顯示分析結果,為用戶提供關于業務狀態的詳細信息。

  商業智能這一術語通常也可以指一系列的工具,這些工具能夠基于可用的數據提供對組織當前狀態的快速、易于消化的訪問。

  商業智能示例

  如果說報告是商業智能的一個核心方面,那么儀表板則可能是BI的一個典型的工具。儀表板是托管的軟件應用程序,它能夠自動將可用的數據匯集到圖表和圖形中,從而幫助了解公司當前的狀態。

  雖然商業智能不會告訴業務用戶應該做什么,或者如果他們參加了某個課程會發生什么,但是BI也不僅僅只是生成報告。相反,BI為人們提供了一種方法來檢查數據,以了解趨勢,并通過簡化搜索、合并和查詢數據所需的工作來獲得見解,從而做出合理的業務決策。

  例如,一家希望更好地管理其供應鏈的公司可能需要借助商業智能的能力來確定延遲發生在哪里,以及運輸過程中存在哪些可變性,專注于商業智能的咨詢公司WCI Consulting的運營副總裁Chris Hagans表示。該公司還可以利用其BI功能來發現哪些產品常被延誤,或者哪些運輸方式常被延誤。

  IT研究和咨詢公司Gartner的研究副總裁Cindi Howson表示,商業智能的潛在使用案例遠遠超出了提高銷售和降低成本的典型業務績效指標。她提到了俄亥俄州哥倫布市的學校系統及其成功使用商業智能工具來檢查大量數據點的案例--從出勤率到學生成績--以提高學生學習的成績和高中畢業率。

  商業智能供應商Tableau和G2還提供了組織如何使用商業智能工具的具體示例:

  •合作組織可以使用BI來跟蹤成員的獲取和保留情況。

  •BI工具可以從CRM數據中自動生成銷售和交付報告。

  •銷售團隊可以使用BI創建一個儀表板,顯示每個銷售代表的潛在客戶在銷售渠道上的位置。

  商業智能vs商業分析

  從這些例子中你會注意到一件事,那就是它們提供了對企業或組織現狀的洞察:今天的銷售前景在哪里?這個月我們失去或贏得了多少會員?這就觸及了商業智能和另一個相關術語--商業分析--之間的關鍵區別。

  商業智能是描述性的,它會告訴你現在發生的事情和過去發生的事情,我們已經到達的那個狀態。另一方面,商業分析則是預測性的數據分析技術的總稱--也就是說,它們可以告訴你未來會發生什么--并且是規定性的--也就是說,它們可以告訴你應該做什么來創造更好的結果。(商業分析通常被認為是專門針對業務的一個更大數據分析類別的子集。)

  商業智能的描述性能力和商業分析的預測性或描述性能力之間的區別超出了我們正在討論的范圍。這也觸及了商業智能是為誰而服務的問題核心。正如Stitchdata博客所解釋的,商業智能旨在向業務經理提供當前事務狀態的簡單快照。雖然商業分析得出的預測和建議需要數據科學專業人員進行分析和解釋,但商業智能的目標之一是讓相對非技術性的用戶也能夠更容易地理解,甚至深入數據并創建新的報告。

  商業智能的戰略

  在過去,IT專業人員一直是商業智能應用程序的主要用戶。然而,商業智能工具已經發展成了更加直觀和用戶友好的工具,使得各種組織領域的大量用戶都能夠利用這些工具。

  來自Gartner的Howson區分了兩種BI。第一種是傳統的或經典的商業智能,IT專業人員能夠使用內部事務數據來生成報告。第二種是現代的商業智能,商業用戶可以敏捷、直觀地與系統交互,并更快地分析數據。

  Howson解釋說,對于某些類型的報告,如監管或財務報告,組織通常會選擇經典的商業智能,在這些報告中,準確性很重要,所使用的問題和數據集是標準的和可預測的。當業務用戶需要深入了解快速變化的動態時,組織通常會使用現代的商業智能工具,例如營銷活動,在這些活動中,快速比100%正確地獲取數據更有價值。

  雖然可靠的商業智能對于做出戰略性商業決策來說至關重要,但由于糟糕的數據實踐、戰術錯誤等原因,許多組織還難以實施有效的商業智能策略。

  自助商業智能

  讓幾乎所有人都能從商業智能工具中獲取有用信息的驅動力催生了自助商業智能,這是一種商業智能工具,旨在消除在生成報告時對IT干預的需求。自助式商業智能工具使組織能夠使經理和其他非技術人員更容易地獲得公司的內部數據報告。

  自助BI成功的關鍵是商業智能儀表板和用戶界面,其中也包括下拉菜單和直觀的下鉆點,使用戶能夠以易于理解的方式查找和轉換數據。毫無疑問,這會需要一定的培訓,但是如果工具的優勢足夠明顯,員工就會渴望加入。

  但是請記住,自助BI也存在著陷阱。通過引導您的業務用戶成為臨時的數據工程師,您可能會得到一個混亂的度量組合,在不同的部門之間會有所不同,也會遇到數據安全的問題,如果沒有對工具推出的集中控制,甚至還會產生大量的許可證或SaaS費用。因此,即使你承諾在你的組織中使用自助商業智能,你也不能只是買一個現成的產品,把你的員工指向用戶界面,然后便希望得到好的結果。

  商業智能軟件和系統

  各種不同類型的工具都屬于商業智能范疇。軟件選擇服務平臺SelectHub分解了一些最重要的類別和功能:

  •儀表板

  •可視化

  •報告

  •數據挖掘

  •ETL(將數據從一個數據存儲導入另一個數據存儲的工具)

  •OLAP(在線分析處理)

  在這些工具中,SelectHub說儀表板和可視化是目前受歡迎的工具;他們可以提供快速且易于消化的數據摘要,這是商業智能價值主張的核心。

  商業智能領域有大量的供應商和產品,只是走馬觀花會讓人不知所措。一些主要的參與者包括:

  •Tableau,一個自助服務分析平臺,提供數據可視化,可以與一系列的數據源進行集成,包括Microsoft Azure SQL數據倉庫和Excel

  •Splunk,一個能夠提供企業級商業智能和數據分析的“引導分析平臺”

  •Alteryx,融合了多種來源的分析,簡化了工作流程,并提供了豐富的BI見解

  •Qlik,基于數據可視化、BI和分析,提供一個廣泛的、可擴展的BI平臺

  •Domo,一個基于云的平臺,提供針對不同行業(如金融服務、醫療、制造和教育)和角色(包括CEO、銷售、BI專業人士和IT工作者)的商業智能工具。

  •Dundas BI,主要用于創建儀表板和記分卡,但也可以執行標準的和臨時的報告

  •Google Data Studio,是我們熟悉的GoogleAnalytics的升級版

  •Einstein Analytics,Salesforce.com試圖用人工智能來改進商業智能

  •Birst,一個基于云的服務,其中BI軟件的多個實例將共享一個公共數據后端。

  商業智能分析師

  任何認真對待商業智能的公司都需要有商業智能分析師。一般來說,他們的目標是使用商業智能工具的所有功能來獲取公司需要的數據,重要的是發現收入損失的領域,并確定可以在哪些方面進行改進以節省公司資金或增加利潤。

  即使您的公司每天都在依賴自助式商業智能工具,商業智能分析師也可以發揮重要作用,因為他們是管理和維護這些工具及其供應商所必需的。他們還需要設置和標準化經理將要生成的報告,以確保結果在整個組織中能夠保持一致且有意義。為了避免垃圾輸入/垃圾輸出問題,商業智能分析師需要確保進入系統的數據是正確和一致的,這通常需要包括從其他數據存儲中取出數據并進行清理。

  商業智能分析師的工作通常只需要學士學位,至少在初級階段是如此,不過要想晉升,工商管理碩士可能會有所幫助,甚至是必需的。截至2019年10月,商業智能職位工資的中位數約為67,500美元,具體取決于你的雇主,可能會在49,000美元至94,000美元之間。

  商業智能的未來

  Howson說,展望未來,Gartner看到了第三波的革命浪潮,研究公司稱之為“增強分析”,機器學習開始融入了軟件,并引導用戶查詢數據。

  “它將同時結合商業智能和分析,而且會很聰明,”她說。

  Gorman表示,這些軟件平臺中包含的組合將使每個單獨功能都變得更強大,對使用它們的商人來說也更有價值。

  “例如,有人會想要看看去年的銷售報告--這是商業智能--但他們也會得到關于明年銷售的預測--這是商業分析--然后再加上一個假設能力:如果我們做的是X而不是Y,則會發生什么事情。”Gorman解釋說,軟件制造商正在轉向開發能夠在單個應用程序中提供這些功能的應用程序,而不是像現在這樣通過多個平臺來交付這些功能。

  “現在,該系統提供了更高價值的建議。這讓決策者能夠更有效率、更強大、和更準確,”他補充道。

  盡管商業智能本身仍然很有價值,Howson說,但如果組織無法超越商業智能,也不采用先進的分析方法,他們就無法參與競爭。

  事實上,根據Gartner的Magic Quadrant報告預測,到2020年,那些能夠提供“用戶訪問內部和外部數據管理目錄”的組織將比不提供的組織從分析投資中獲得兩倍的業務價值。

 

  Howson補充道:“需要報告,但是僅僅有報告是不夠的。如果你只是在做報告,你已經落后了。除非你的報告既聰明又敏捷,否則你就會落于人后。你是個落伍者。”





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